AI for hospitality operations

先理解客人的需求,再交給現場確認

電話、網站與 LINE 同時收到詢問,現場人員卻忙著接待?萍晹科技可協助整理一般資訊、預約需求與交班紀錄,讓人員收到完整的待確認內容。以下為合作規劃示例,不是實際客戶成果;AI 不自行保證房間、座位或食物安全。

流程拆解 · 假資料示例,非客戶案例

問空房、問飲食需求,哪一步才算訂好了?

收到的內容

假資料|「想訂下個月第二個週末,4 位入住,其中一位需要特殊飲食安排。」未指定入住日期、晚數與房型。

整理後的草稿

接待待辦|4 位;日期/晚數/房型待補;特殊飲食待人員確認。狀態:詢問中,沒有訂房編號,不是訂房確認。

  1. 拆開預訂與特殊需求

    記錄人數與原始需求;日期、晚數、房型列為待詢問,不把自然語言日期當作已確認入住時間。

  2. 分別查詢可用來源

    設施與服務資訊可從有效文件查詢;即時房況與價格須由訂房系統提供,沒有 API 就交櫃台查核。

  3. 由人員確認承諾

    特殊飲食與過敏相關問題交服務人員確認。只有訂房系統確實回傳成功,才能標記預訂完成。

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適合需求

  • 接待常回答交通、入住、菜單與營業資訊,政策有季節版本
  • 客人提出時間、人數、房型或特殊需求,需要整理後交現場
  • 不同班別要交接待確認事項,希望摘要保留原文來源

詢價前準備

  • 提供有效菜單、營業時段、入住與取消政策,標示適用分店及季節。
  • 說明訂位或 PMS 測試系統、確認者、渠道權限及客人資料保存期限。
  • 定義過敏、無障礙、緊急與客訴的人工接手方式,試點使用去識別化樣本。

驗收方式

  • 測試不同分店、季節與語言,核對資訊不混用且政策草稿可追溯。
  • 模擬最後一個空位、重複預約與取消事件,核對不超訂且成功狀態來自預約系統。
  • 測試過敏、緊急問題與人工接手,確認不自行承諾安全,摘要不漏待辦。

範圍與限制

  • 不以 AI 判定食物過敏安全,也不取代現場緊急協助;特殊需求交人員確認。
  • 不預設包含房價動態定價、排班最佳化或訂位平台費,需另確認資料與範圍。
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費用評估

依分店數、語言、政策整理、渠道與訂位系統串接估價。開發、模型 API、平台訂閱及維護分開列明;先做接待草稿,再決定是否接入正式預約。

實際費用會依功能範圍、資料流程、整合對象與上線時程調整。確認需求後會提供明確報價與交付項目。

詢價前可先閱讀: AI 試點合作方式、接待回覆輔助、LINE 與會員整合。

04

常見問題

可以先不串訂房系統嗎?

可以先做一般政策問答與需求整理,但畫面與回覆須清楚顯示待確認,不把收到需求當訂位或訂房成功。

多語回覆可以直接送出嗎?

試點先保留人工核對。涉及取消、付款或特殊照顧的政策,需由了解政策與語言的人員確認。

客人詢問過敏能由 AI 回答嗎?

系統可整理問題及已核定資訊供人員查看,但不判定餐點安全或保證無交叉污染;這類需求應轉現場負責人確認。

先分清楚接待詢問與正式預訂

告訴我們使用的訂房或訂位平台,以及哪些需求一定要人員確認;不需提供旅客身分與住宿紀錄。

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