AI for retail and ecommerce

把商品問題答清楚，把訂單資料守好

尺寸、材質、配送與退換貨問題反覆出現，客服又要在多個後台找資料？萍晹科技協助先做有依據的商品問答與客服草稿，再評估登入後的訂單查詢。合作規劃示例不代表已完成客戶案例，也不承諾轉換率或營收提升。

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流程拆解 · 假資料示例，非客戶案例

退貨訊息不是一句「可以退」就能處理

收到的內容

假資料｜「上週買的 DEMO 商品拆封了，想退貨，可以安排取件嗎？」尚未核對訂單、品類與適用政策。

整理後的草稿

客服草稿｜「需先確認商品類型及訂單資訊，才能核對適用的退貨方式。」附政策來源，狀態：待客服確認；未安排取件、未退款。

  1. 辨識需求，不先承諾

    將訊息分成退貨資格、取件與退款三個問題；不把「上週」推算成已驗證的購買日期。

  2. 查有效政策與例外

    只使用指定版本的退貨政策，附來源。無法辨識品類或有例外時轉人工，不自行判定法律上的權利。

  3. 客服核對後送出

    在企業既有驗證流程核對訂單與身分；客服確認草稿後才回覆。取件、退款另走授權流程。

01

適合需求

  • 商品多且規格不同，需要依商品與款式回答，不混用資料
  • 客服要整理訂單問題，將爭議、退款與例外交給人員
  • 供應商表格需要轉成上架欄位，但不能補造材質或認證

詢價前準備

  • 提供去識別化商品目錄、款式資料、客服政策與退換貨問答。
  • 列出電商平台、LINE 或 CRM 的測試能力，確認商品、庫存與價格更新責任。
  • 定義會員身份驗證、可讀訂單欄位、退款轉交角色與訊息發送授權。

驗收方式

  • 用相似品名與不同款式測試，核對尺寸、價格資料時間與缺漏提示。
  • 以兩個測試會員驗證訂單隔離，測試客訴轉人工與停止機器回覆。
  • 模擬缺庫存、API 失效與重複事件，確認不亂承諾、不重複發送或發布商品。

範圍與限制

  • 不承諾營收、轉換率或客服人力縮減；成效以約定試點資料評估。
  • 平台訊息費、金流與退款執行、未授權競品抓取不包含在客服草稿範圍。
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費用評估

依商品量、客服渠道、登入與訂單 API、商品發布權限估價。開發費、模型 API、平台訂閱與訊息費分開列明；一般商品問答與會員訂單整合分項報價。

實際費用會依功能範圍、資料流程、整合對象與上線時程調整。確認需求後會提供明確報價與交付項目。

詢價前可先閱讀： AI 合作方式、客服草稿與人工轉接、訂單與金流串接。

04

常見問題

商品問答一定要接會員系統嗎？

不一定。公開規格問答可先獨立試點；涉及訂單與顧客資料時，才需要身份驗證及資料存取串接。

AI 可以承諾退貨或折扣嗎？

僅能依已核定政策提供資訊；爭議、例外或政策不明時轉人工。實際退款與折扣操作需另外設定權限及核准流程。

庫存每天變動會答錯嗎？

若未接可靠的即時資料，就不把舊文件庫存當現在庫存。需定義查詢時間、更新失敗提示與人工確認方式。

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其他開發服務

挑一種最常轉人工的售後問題

提供去識別化問題、現行政策與人工接手條件，先評估草稿輔助；不要附會員名單或付款資料。

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